Harness Engineering：为 Agent 设计工程环境

Harness Engineering 关注 Agent 在什么环境里工作：它能读取什么、使用哪些工具、收到什么反馈、如何判断完成、失败后怎样恢复。OpenAI 将这类工作概括为设计环境、明确意图和建立反馈循环。

可借鉴的 Harness 机制

Claude Code Plugins、Hooks 和 Permissions 可以组合成一个 Harness：插件提供能力，Hook 在工具调用前后执行确定性检查，权限系统决定哪些动作必须得到人工批准。这里没有一个“万能 Harness Skill”；关键是把工具、反馈、审批和恢复路径组合起来，并且让这些边界可以审计。

一个 Harness 包含什么

部件	项目中的例子
任务规范	SPEC.md、Issue、验收清单
项目记忆	AGENTS.md、README、架构说明
工具接口	搜索、编辑、Git、测试命令
反馈系统	类型检查、单测、E2E、构建日志
状态与观测	进度文件、Diff、命令输出
权限边界	工作区、网络、凭证和发布审批
恢复机制	小提交、worktree、回滚和停止开关

项目规则应回答如何安装、测试和构建，哪些文件不能改，何时必须先计划，以及完成后要提供什么证据。规则要短、可执行、经常验证。

Agent 能在几分钟内改几十个文件，不代表应该允许它这么做。一次理想任务应解决一个可命名的问题、修改高度相关的文件、能运行明确检查，并且可整体撤销。

完成检查

我能说出项目 Harness 的规则、工具、反馈和权限边界项目规则里包含可运行的命令，而不是只有口号一次任务的 Diff 和回退点都可审查高风险动作有人工审批和停止机制