Glossary
不背黑话。
只理解它们。
本页给出这本教程中的工作定义。工具名称变化很快，概念之间的关系更值得记住。
- 01Agent
- 能读取上下文、调用工具并循环执行任务的 AI 系统，不只是一次问答。
- 02Agentic Coding
- 由 Agent 主动检查代码、修改文件、运行命令和测试的软件协作方式。
- 03API Key
- 调用模型服务的凭证，等同密码处理，不写入代码库。
- 04Base URL
- 企业模型网关的请求入口，通常以 /v1 结尾。
- 05Context
- 模型这一次能看到的目标、文件、规则、对话和工具结果。
- 06Context Engineering
- 有意识地组织上下文，使 Agent 在正确约束下完成任务。
- 07Diff
- 修改前后文件内容的差异，是人工审查 Agent 工作的核心证据。
- 08MCP
- Model Context Protocol，用统一方式把 Agent 连接到外部工具与数据。
- 09OpenAI-compatible API
- 遵循 OpenAI 常用请求格式的模型接口，可由不同模型和推理平台实现。
- 10Prompt Injection
- 藏在网页、文件或消息中的恶意指令，试图诱导 Agent 执行非预期操作。
- 11Skill
- 由说明、资源和脚本组成的可复用能力包，通常以 SKILL.md 为入口。
- 12Vibe Coding
- 通过自然语言表达意图、观察结果并继续调整的快速软件创作方式。
- 13Worktree
- 同一 Git 仓库的隔离工作目录，适合多个 Agent 并行工作。
- 14验收标准
- 判断任务是否完成的可观察条件，比“做得好看一点”更可验证。