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先别急着
打开 Agent。
十分钟确认环境与边界，能省掉后面数小时的排错。你不需要编程经验，但需要知道自己正在授权什么。
你需要准备
- 一台可以使用终端的 Linux 电脑；正文以 Ubuntu 为主，并提供 openEuler 差异提示。
- 企业管理员提供的模型 Base URL、模型 ID 和 API Key。不要把真实值发到聊天、截图或 Git 仓库。
- 一个 GitHub 账号，用于读取当前教程仓库、查看提交和核对公开资料。
- 允许安装 Git、Node.js、npm 和 OpenCode 的权限；没有权限时先联系管理员。
推荐阅读顺序
- 用历史时间轴快速建立概念坐标。
- 阅读工具地图、OpenCode 与 Skill 三课，先知道 Agent 如何获得可复用的能力。
- 连续完成 9 篇实践，不要跳过项目规则、Skill 审计和测试。
- 最后读方法总结，并完成第一个只读 Skill，把一次成功变成可重复的工作方式。
这本教程不会替你做什么
不会替你决定业务目标，不会保证模型生成的代码正确，也不会要求你盲目接受修改。每个重要步骤都会要求你观察文件、运行检查或保留回退点。